Docente: Paolo Dell’Olmo
Docente presso il Dipartimento di Scienze Statistiche, Università La Sapienza di Roma, e responsabile scientifico del Master in Data Intelligence e Strategie Decisionali (DISD)
Obiettivi
- Aiutare a superare situazioni con informazioni incomplete e incerte, ma con molti dati di natura eterogenea e potenzialmente disponibili.
- Offrire indicazioni per ottenere e coordinare i flussi informativi necessari per consentire al manager di operare nel modo migliore.
- Presentare i vari strumenti di analisi dati (Analytics) per sfruttare al meglio dati aziendali e fonti esterne.
- Insegnare a produrre indicatori di sintesi di supporto alle decisioni.
- Presentare alcuni dei suddetti strumenti attraverso una serie di esemplificazioni tratte dal mondo dell’impresa e dei servizi.
Contenuti
- Ciclo: dati, modelli e decisioni
- Management, trasparenza e razionalità nelle decisioni
- Ruolo degli advisory systems nella realtà aziendale
- Data Warehouse
- OLAP e tecniche di Data Mining
- Data Mining per la sicurezza e l’Antifrode
- Sostenibilità e profitto: gestire con criteri contraddittori
- Ottimizzazione e Logistica: modelli di decisione
- Reingegnerizzare i flussi informativi per il Management: casi applicativi in area Finance e Marketing